Ny forskning förbättrar eventkameror ytterligare
Genom bland annat artificiell intelligens (AI) har FOI-forskare tagit nya steg i utvecklingen av sensorer som kan skydda mot drönare.

Eventkameror registrerar förändringar i scenen enskilt för varje pixel. Foto: FOI.
FOI forskar sedan länge på eventkameror, även kallade neuromorfiska kameror. De registrerar förändringar i scenen enskilt för varje pixel, vilket gör dessa överlägsna vanliga kameror på att fånga snabba rörelser och hantera dåliga ljusförhållanden. Teknikerna för att behandla denna sortens data befinner sig dock fortfarande på ett tidigt stadium.
Fast i år har forskare på FOI nått stora framgångar med nya metoder för att behandla data från eventkameror. Exempelvis har en ny AI-metod tagits fram för rörelseprediktion av drönare. Under sommaren har forskargruppen lyckats få fem accepterade/publicerade publikationer på kända vetenskapliga forum som föreslår nya metoder för behandling av data från eventkameror. Ett annat av bidragen är Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster. av Per Nyblom, David Gustafsson och Tomas Wilkinson, där nya kraftfulla bildrepresentationer av eventströmmar har tagits fram.
I en artikel på foi.se från 2024 går det att läsa mer om eventkameror och se en film om hur de fungerar. I den artikeln står bland annat att det finns stor potential till utveckling. Det gör det fortfarande, men tack vare FOI-forskarnas framsteg är eventkamerorna nu ännu närmare sitt stora genombrott inom skydd och bevakning.