Multisensormålsökare. Generering av simulerade IR- och radardata från terrängmodell
Publiceringsdatum: 2002-01-01
Rapportnummer: FOI-R--0540--SE
Sidor: 39
Skriven på: Svenska
Nyckelord:
- datafusion
- klassficering
- IR
- radar
- classification
Sammanfattning
I projektet MUMS (MUltiMålSökare) studeras datafusion mellan IR- och radarsensorer som flyger an mot ett stridsfordon. För att kunna klassificera fordonen krävs information om deras karaktäristiska IR- och radarsignaturer. Denna studie beskriver datagenerering som utförts för att skapa en databas för kommande klassificeringsarbete. En simulerad multisensormålsökare flyger på 300 m höjd mot 6 olika stridsfordon. Sensordata har samlats in från 17 olika avstånd till målet, 8 km till 500 m, där målet är observerat i alla aspektvinklar i steg om 5° hela varvet runt. IR-scenarierna simulerades med programmet SensorVision, där modeller av stridsfordon med IR-textur är placerade i en terrängmodell. Synfältet omfattar 5°x5° med upplösningen 0.17 mrad per pixel. Våglängdsbandet är 8-9 mikrometer. Radarscenarierna simulerades genom att först beräkna avståndsprofiler från högupplösta CAD-modeller på Ku-bandet (16 GHz). Till dessa profiler har adderats klotter från simulerat gräs. Avståndsprofilerna är beräknade för en upplösning av 1 dm i 4 polarisationer. Målen finns även frilagda från terrängmodellen som referens. Rapporten beskriver även IR-särdrag för målen vilka ligger till grund för kommande klassificering i IR.