Methods for parameter sensitivity assessment in aircraft-missile models

Denna studie har utförts inom projektet Teknisk hotsystemanalys (THSA). Syftet med studien har varit att undersöka användningen av Monte Carlo- och optimeringsbaserade metoder för känslighetsvärdering av flygplan-robot modeller. En genetisk optimeringsalgoritm har utvecklats och implementerats i ACSL och Matlab. Genetiska optimeringsalgoritmer använder endast funktionsberäkningar och ingen information om derivatan. Monte Carlo analys har också använts på en jaktrobotmodell. Vi har visat att genetiska optimeringsmetoder är lovande för att hitta extremvärden i känslighetsanalytiska studier. Vår genetiska algoritmimplementation uppvisar goda prestanda på våra testfall jämfört de derivatafria optimeringskoderna ASA och GAOT. Vi har även visat att Monte Carlo metoder är användbara verktyg för utvärdering av komplexa modeller som exempelvis används inom THSA. För parameterrummet i använda testfall erhålls klara tendenser för modell parameterberoende exempelvis linjärdominant beteende inom vissa delar av parameterrummet.