Sensornära Datakomprimering Årsrapport 2007

Framtidens användning av bildalstrande sensorer präglas av enorma mängder sensordata. Dagens och framtidens överföringskanaler kommer inte att ha tillräcklig kapacitet för att föra över all information som sensorerna producerar. Behovet av korrekt överförd information är dimensionerande för det framtida försvaret. Med sensornära datakomprimering får försvaret möjligheter att förverkliga teknik för överföring av sensorinformation i system av samverkande sensornoder och verktyg för att värdera säkerheten i den överförda informationen. Detta projekt vill undersöka komprimering med avseende på icke-visuella sensordata och automatisk dataanalys genom att: 1. Testa signalbehandlingsalgoritmer, som behandlats med existerande bildkodningsstandarder för att kunna bedöma hur komprimering kan användas för militär informationsöverföring. 2. Undersöka möjligheter till anpassningar av komprimeringsmetoder utifrån dataanalysens krav och sensorernas speciella data 3. Undersöka alternativa komprimeringssätt När projektet slutförts ska det finnas kunskap att bedöma lämpligheten i att använda kommersiella komprimeringsmetoder till överföring av sensordata för automatisk databehandling. Kunskap kommer att finnas om den prestandapåverkan på måldetektion och osäkerhet i ledningsinformation från sensorer, som kommer från komprimering i överföringen. När projektet slutförts ska det även finnas kunskap om hur komprimeringsmetoder kan anpassas till icke-visuell sensordata och applikationer så att prestandapåverkan och osäkerhet minimeras. Första året studeras prestandapåverkan hos några utvalda detektionsmetoder som används inom FOI på IR-data och SAR-data. I samarbete med Linköpings universitet har arbetet med komprimering av hyperspektraldata påbörjats. Denna rapport presenterar resultat från årets arbete. Detektionsmetoderna har visat sig förvånansvärt robusta mot komprimering och vidare analys av pålitligheten hos resultaten genomförs under nästkommande år.