Multivariat dataanalys av NFC:s referensdata på brandfarliga vätskor med anpassning till analys med portabel GC-MS

Nationellt forensiskt centrums (NFC:s) GC-MS-referensdata över brandfarliga vätskor har analyserades med multivariat dataanalys (MVA). Detta med syfte att undersöka om olika brandfarliga vätskor gick att klassificera och om det var möjligt att använda MVA-modeller byggda på ett dataset genererat från laboratorieinstrument för att klassificera data från fältinstrument, i detta fall HAPSITE. Datasetet delades upp i subgrupper och modellerades med OPLS-DA utefter ett hierarkiskt beslutsträd där den första modellen separerar referenser från matriser, varvid de följande modellerna separerar de olika typerna av referenser. Ett urval av referenser analyserades med HAPSITE och det erhålla analysdatat användes som prediktionsset för att klassificera referenserna med hjälp av modellerna. Resultaten visade att det var möjligt att klassificera olika typer av brandfarliga vätskor med OPLS-DA och målet, att kunna klassificera data genererat med HAPSITE med modeller gjorda på NFC:s referensdata, uppnåddes. Analysdata från HAPSITE på brandfarliga vätskor visar på potentialen att använda modellerna för att kunna prediktera data genererat med HAPSITE, vilket skulle kunna leda till snabbare identifiering av eventuella brandfarliga vätskor i fält.