Teknisk värdering av luftvärnssystem mot små RPA:er

Författare:

  • Fredrik Näsström
  • Svante Björklund
  • Harald Hernnäs
  • Hanna Lindell
  • Per Grahn

Publiceringsdatum: 2019-12-13

Rapportnummer: FOI-R--4842--SE

Sidor: 33

Skriven på: Svenska

Forskningsområde:

  • Sensorer och signaturanpassning

Nyckelord:

  • värdering
  • simulering
  • modellering
  • radar
  • UAV
  • RPAS

Sammanfattning

För att kunna göra bra värderingar av sensorsystem med simuleringsbaserade metoder krävs högkvalitativa simuleringar. Projektet "Värdering av intelligenta sensorsystem" har i uppgift att utveckla en simuleringsmiljö för värdering av intelligenta sensorsystem i olika miljöer, väderförhållanden och tidpunkter. I denna rapport beskrivs status på arbetet med simulering av radarsensorer på en luftvärnsrobotkanonvagn. Projektet studerar ett scenario med RPA-spaning mot en fientlig stationär verksamhet som skyddas av fientliga luftvärnsrobotkanonvagnar. Luftvärnsrobotkanonvagnarna i scenariot är 2S6M1 Tunguska och för att kunna simulera dess spaningsradar en radarmodell, en RPA-modell och en klottermodell tagits fram. Radarmodellen beskriver hur radarn är uppbyggd. RPA-modellen beskriver den fjärrmanövrerande luftfarkostens (remotely piloted aircraft, RPA) radarmålarea (RCS), flygbana, flyghöjd och hastighet. Klottermodellen beskriver egenskaperna hos den reflekterade klottersignalen från klotterkällorna samt hur den reflekterade klottersignalen uppfattas av radarn. För att beräkna signal-till-klotter-plus-brusförhållande används den välkända radarekvationen. Modellerna för spaningsradarn på 2S6M1 Tunguska har implementerats i simuleringsverktyget NetScene. Mätningar på olika RPA:er och klotter har genomförts för att verifiera och validera simuleringsmodellerna som implementerats. Mätningar har gjorts på några flygande RPA:er, vilket används för att verifiera radarsystemets förmåga att upptäcka och mäta in RPA:n. En värdering av luftvärnsrobotkanonvagnarnas förmåga att upptäcka små RPA:er har genomförts och den visar till exempel hur sannolikheten att en RPA blir följd respektive att bli nerskjuten som funktion av tid i uppdraget.