Värdering av AI-algoritm för luftburen termisk sensor

Spaning från luften med fjärrstyrda flygsystem är vanligt förekommande och används för spaning i militära sammanhang. Utgångspunkten för studien var måligenkänning med en långvågskamera som liknar den som används i Försvarsmaktens UAV 05B Korpen. I den studie som presenteras i denna rapport tillfördes förmåga genom att använda en automatisk måligenkänningsalgoritm. Förmåga till måligenkänning som undersöktes i två experiment, vilket mättes med avseende på hur korrekt och hur snabbt fordon kan kännas igen. Resultaten från experiment 1 visar att prestationen hos en mänsklig operatör försämras om svar måste anges inom fem sekunder, till skillnad från obegränsad tid där ett mer analytiskt förhållningssätt kunde användas. Dessutom påverkas prestationen av typ av fordon och upplösning som användes för att avbilda fordonen. I experiment 2 användes data från experiment 1 för att jämföra mänsklig prestation med en algoritms förmåga att känna igen fordon. Resultaten från experimentet 2 visade att mänsklig prestation ger färre fel vid igenkänning av vissa fordon medan, algoritmen gav färre fel för andra fordon. Detta innebär att det inte finns ett entydigt svar om människa eller algoritm presterar bäst utan att det är beroende av det typ av fordon som ska kännas igen.